（通讯员：吴飞宇）近日，第一届中国网络空间安全大会（CCSC2026）在安徽合肥举行。大会期间，西安电子科技大学李晖教授团队发布“烛域·数据定价智能体”，展示了将数据质量检测、隐私风险识别与价值评估相结合的研究成果，为数据供需双方了解数据价值和使用边界提供辅助参考。
本届大会以“智启新程、安领未来”为主题，吸引超过3000名代表参会。在李晖教授指导下，博士研究生吴飞宇与本科生郑旭组成的西电赛博长安团队完成了现场演示，展示数据从上传、检测分析、报告生成到市场挂牌的处理过程。
数据进入市场流通时，文件格式不一、质量参差和敏感信息混杂等问题，增加了供需双方判断数据价值的难度。“烛域”面向这一需求，将数据质量、隐私风险和应用用途纳入分析，以可核验的检测报告支撑价值判断，帮助数据提供方说明产品特点，也为需求方选择数据提供依据。
现场演示中，“烛域”可自动分析表格、文本等数据文件，识别数据重复、缺失及潜在的隐私泄露风险，形成检测报告。经人工复核的质量指标、风险等级和用途说明随数据产品一同展示，为供需双方了解数据状况、核验评估依据提供参考。
数据的价值与具体用途密切相关。团队将行业知识与应用场景纳入评估，在分析数据质量的同时，关注数据对实际需求的适用程度。检测发现的问题可为数据完善和风险整改提供依据，帮助供需双方明确数据的使用条件。
在价值评估的基础上，“烛域”结合数据质量、应用场景和交付范围，给出实验性的建议售价区间，并说明影响价格的主要因素，为供需双方议价提供参考。建议售价仅用于演示和辅助判断，不构成交易承诺，实际价格仍需由双方根据授权范围、更新周期及交付内容协商确定。
为探索不同场景下的应用，团队设计了医疗健康、具身智能、大语言模型和智慧交通等案例，考察相关方法对结构化表格、文本语料和行为记录等数据的适应能力。目前，相关案例及指标主要用于演示，不代表实际交易数据的评估结论。
除数据评估外，“烛域”还通过AI数据助手辅助供需匹配。用户以自然语言描述应用需求，即可获取候选数据及其推荐理由、风险提示，进一步了解数据是否适合自身任务。这一设计旨在降低数据检索和沟通成本，帮助需求方更有针对性地选择数据。
此次发布展示了团队在数据质量检测与辅助定价方面的阶段性进展。下一步，团队将围绕更多行业场景和数据类型开展测试，完善质量评估、隐私风险识别和报告复核机制，提升分析结果的可靠性与适用性，进一步探索研究成果在数据流通中的应用。
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